AI kommer inte...den är redan här, med Adam Butler och Taylor Pearson (2023)

Hur snabbt rör sig den snabbrörliga världen av AI efter lanseringen av Chat GPT och galen takt av nya appar och verktyg. Det visar sig…. Riktigt snabbt! Det finns AI-verktyg som kan skriva blogginlägg, skapa bilder, agera som en hedgefondsadvokat, granska ett avslöjandedokument och mer. Allt detta väcker många frågor. Lever vi i en värld där dessa AI-maskiner tar över våra jobb? Kan vi förvänta oss bättre marknadsundersökningar, analyser, handelssignaler och alfa? Kan människor och AI samexistera i finansbranschen? I det här avsnittet av The Derivative sitter Jeff Malec med Adam Butler (@GestaltU) av Resolve Asset Mgmt och Taylor Pearson (@TaylorPearsonMe) från Myterifonder för att diskutera allt som har hänt och hänt i AI-utrymmet på sistone.

Från maskininlärning till bearbetning av naturligt språk, samtalet täcker olika ämnen relaterade till AI:s roll inom finans, inklusive dess inverkan på jobbmöjligheter, etiska överväganden och potentialen för innovation. Pearson och Butler delar också med sig av sina insikter om hur AI kan hjälpa till att förbättra allt från dagliga uppgifter till investeringsstrategier. Lyssna för att lära dig mer om AI:s inflytande på finansbranschen och om det är en vän eller fiende till finansproffs i det här avsnittet av The Derivative – SKICKA DET!

____________________

- -

____________________

Kolla in hela transkriptionen från veckans podcast nedan:

AI kommer inte ... den är redan här, med Adam Butler och Taylor Pearson

Jeff Malec00:07

Välkommen till The Derivative by RCM Alternatives, där vi dyker in i vad som gör alternativa investeringar att analysera strategierna för unika hedgefondförvaltare och chatta med intressanta gäster från hela investeringsvärlden. Hej där. Låt oss prata AI. Låt oss faktiskt göra ett intro till denna pod med en chatbot. Här kommer. Detta är skrivet av en chatbot. Att avancera AI förändrar branscher inom alla sektorer av ekonomin. Nyligen har AI till och med dykt upp i hedgefonder, där vissa värdepappersföretag nu använder AI för att analysera data, upptäcka marknadsmönster och informera investeringsbeslut. Vår gäst idag är experter på AI och dess inverkan på ekonomi. Adam Butler är en AI-etiker och forskare på resolve Asset Management. Taylor Pearson är VD för myterifonder, Adam och Taylor kommer att diskutera hur AI utvecklas inom hedgefonder och förmögenhetsförvaltning, vilka möjligheter och risker innebär AI för investerare? Hur kommer AI att förändra jobben för finansanalytiker och portföljförvaltare? Och vilka riktlinjer som bör införas för att säkerställa att AI gynnar det finansiella systemet och kunderna från chatt-GPT till hedgefonder AI formar vår framtid på djupgående sätt. Adam och Taylor har värdefulla insikter om AI när den fortsätter att vinna mark och fler industrier och system. Följ med oss ​​för den här diskussionen om AI och finansiera dess applikationer och hur man maximerar fördelarna samtidigt som man mildrar nackdelarna. Skicka den Jag var faktiskt tvungen att skicka den, de lade inte in det där, men inte för illa. Låt oss skicka det på riktigt. Okej, så välkomna, killar. Trevligt att se dig. Ni är båda två av de smartaste jag känner. Och nu förmodligen på grund av den första faktorn att ha de tidigaste adopterna och granskarna om du vill, jag vet inte om det är en rättvis term. Men recensenter har allt detta hänt i AI sedan lanseringen av chatt GPT. Och typ den otroliga takten i apparna och sajterna och allt som har kommit ut sedan dess. Så som jag precis sa till dig, innan vi började spela in, så fick jag ingen agenda, ingen disposition här, jag vill bara gräva i er båda och se vad era hjärnor tänker om AI-utrymmet och vad detta innebär för framtiden. Så Adam, du hade bara några snabba tankar, när vi började, vill du dela med dig av dem?

Adam Butler02:22

Ja, jag tänkte bara säga att jag är chockad över hur få personer som jag pratade med ens har öppnat en chatt-GPT-session och interagerat med version 3.5. Överhuvudtaget, som i vilken egenskap som helst. Jag kommer att säga att kanske 20 % av de människor som jag känner socialt, och kanske en tredjedel av de människor som jag känner, professionellt, har till och med brytt sig om att öppna appen och prova den. Och jag är också chockad över mängden bara allmän cynism som jag ser på sociala medieplattformar, killar som ställer extremt allmänna frågor och förväntar sig att AI:n ska kunna läsa hans eller hennes tankar på ett sätt som ingen människa omöjligen skulle kunna do. Och självklart, du vet, precis som allt annat, det är typ av skräp in, skräp ut. Men med en mycket liten mängd övning och eftertänksamhet öppnar sig skattkistan. Och jag menar, det är verkligen anmärkningsvärt vad som är möjligt.

Jeff Malec03:33

Jag har sett samma sak. Och jag skulle till och med sätta den lägre som 10 % av de jag pratar med. Och jag får det till 20% genom att visa dem alla och säga nej, titta, du drar upp det. Jag har varit som en förespråkare för det, som se vad det kan göra. Och jag drar upp min bärbara dator. De är som, Åh, coola. Men ja, det är låg adoption utanför höger om du går ner i Twitter-kaninhålet, du är som, Åh, det här tar över världen. Men där ute i den verkliga världen. Det verkar vara väldigt låg adoption än så länge.

Taylor Pearson04:00

Jag spenderade förmodligen 30 minuter till en timme om dagen på Chat. GBT, som att busa och göra saker och inom mina tekniska vänner som gillar att du verkligen använder, som att du inte ens fattar det. Sånt där. Och sedan tror jag att inom typ av finansmassan antar jag att adoptionen är väldigt låg. Som ja, under 25% eller något. Men jag kommer att säga att den typ av liknande, omfattningen av ett genombrottsögonblick för mig, är att det verkligen är som en dialog. Som om jag tror att det bästa jag hade var att jag tillbringade två timmar, jag var precis som jag var. Jag fick en AI-lärobok. Och jag var som att ställa frågor som Yoda med professorn. Höger? Så jag tänkte, vad sägs om det här och jag tänkte, det här fungerar inte på det här sättet fungerar på det sättet. Så jag hade min iPad ute med chatt GPT fyra där. Och jag hade AI-läroboken framför mig och jag vet, jag gick fram och tillbaka mellan att läsa den här boken och ställa frågor, och det var fantastiskt, eller hur. Det var som att ha, som att ha en doktorand i AI du vet, i din levande professor i mitt vardagsrum, men jag kunde ställa vilken fråga som helst om vad som helst. Så som alla saker som, Ah, jag förstår inte riktigt hur det här passar ihop som passar att det bara kunde täppa till de där hålen.

Jeff Malec05:07

Varför behöver du ens boken i det scenariot? Till? Så det vet du

Taylor Pearson05:12

kanske du inte jag vet inte, jag är bara van att jag vill lära mig om något jag köper en bok om det eller hur? Det är det som är den modalitet jag är van vid. Men kanske, kanske kanske du inte längre, eller hur, jag samlar på mig intressanta erfarenheter, jag fick ett samtal med någon som hade ett företag som gjorde som en avfallshanteringscertifiering, jag kan inte minnas att det var för en månad sedan. Och som tidigare är samtalet som, åh, jag skulle vilja ta reda på hur det här fungerar. Och inom 15 minuter, jag gillar hade en praktisk kunskap om liknande, det här är de olika typerna av registreringar, du får. Och det här är testet och precis som en grundläggande branschgrej, som det är typ, antar jag, det är grejen, där det har varit riktigt användbart för mig hittills. Det är ungefär som nischinnehåll, som grejer som, du vet, skulle vara svårt, som om du skulle kunna googla om det, men du skulle vilja hamna på ett Reddit-inlägg, någonstans nere på internet, och försöka ta reda på hur det arbetade. Och det har som, ganska bra svar för de frågorna är som, de flesta andra jag gjorde var att försöka köpa en resväska, som, jag var som, visa mig de 20 stora flygbolagen som flyger över Europa och USA och vad fortsätt dimensioner är och gillar det som passar och alla de dimensionerna, eller hur? Det är som att jag brukade gilla, du vet, det skulle ta mig två timmar, jag hade behövt spendera två timmar på att klicka igenom alla webbplatser och som att bygga bordet på två minuter. Jag var som, okej, bra. Jag vet precis vilken typ av resväska jag behöver nu.

Jeff Malec06:23

Så en del av mig är som att det aldrig kommer att bli massadoption. Om det är människor som de flesta bara köper en resväska, så oroar de sig inte för dimensionen. Så om det är människor som är oroliga för dimensionerna, eller människorna som kommer att använda det på det sättet, men um, jag kommer att gå tillbaka till dig, Adam. Och kanske om vi bara kan sätta några termer här och faktiskt berätta att du gjorde en liten sak som du visade mig som, hej, definiera vad alla dessa olika termer ber AI att göra det? Precis, för vi har AI, generativ AI, Chet GPT, GPT, tre, tre och en halv. Du nämnde nyss atomjonen till och med hörde det tre och en halv fyra som Taylor precis nämnde. Så vill alla ta en bild av det? Eller ska vi bara läsa det direkt från AI-skriptet att vad var och en av dessa är?

Adam Butler07:07

Jag är glad att du läser av den. Men jag menar, ja. Varför går du inte igenom och ger några definitioner. Och på så sätt blir det lite av en lekbok för oss när vi är, när vi diskuterar koncept. Det är som en term. Ja,

Jeff Malec07:22

precis, precis. Så enligt AI är generativ AI en typ av artificiell intelligens som kan generera ny data eller innehåll som inte explicit har programmerats in i systemet. Det uppnås genom användning av maskininlärningsalgoritmer och andra nyckelord, och specifikt neurala nätverk som tränas och tränas på stora datamängder. Jag parafraserar LLM där stora språkmodeller är en typ av neurala nätverk som är speciellt utformade för att generera mänskligt språk, tränade på enorma mängder textdata, som kan generera sammanhängande och grammatiskt korrekta meningar. Exempel på LLM inkluderar GPT, three och Bert. Jag vet inte ens att Bert neurala nät är en typ av algoritm som är löst modellerad på den mänskliga hjärnans struktur och funktion med hjälp av sammankopplade noder eller artificiella neuroner. neurala nät används i en rad tillämpningar inklusive taligenkänning, naturlig språkbehandling och generativ AI. Hur var det?

Adam Butler08:22

Ja, jag gillar det, jag skulle liksom lägga till det, eller hur. Så så GPT är det stora genombrottet här är transformatorer. Och chattgränssnittet, eller hur. Så stora språkmodeller har funnits ett tag, uppenbarligen har de blivit mycket mer komplexa, att man ibland kan bestämma typen av komplexitet eller heltäckande av en språkmodell genom antalet parametrar, jag tror att GPT fyra har 165 miljarder parametrar, till exempel kan du komma åt öppen källkod. LLM siktar på, nu med, du vet, 13 till 30 miljarder parametrar som du kan träna på egen hand, du behöver fortfarande en ganska sofistikerad backend med massor av GPU:er och minne för att kunna göra det. Men alla instruktioner finns där ute för att kunna, du vet, bygga din egen. Du behöver inte använda den öppna API-versionen av den. Och Bert som de precis listade är en annan stor språkmodell. Men jag tror att det som är nyckeln med chattmodellerna är något som kallas RLHF, vilket är förstärkningsinlärning av mänsklig feedback, vilket är där de ställer in dessa modeller, i vissa fall med hjälp av hundratals tusentals exempel på riktiga människor, som har konversationer eller pratar. om ämne eller att uppmana maskinen att få ett svar tillbaka och sedan ge feedback på det svaret. Och jag tycker, du vet, ett riktigt coolt genombrott. Vi kommer till den punkt nu där modellerna är tillräckligt sofistikerade för att de kan generera riktigt bra högkvalitativa uppmaningar för att finjustera dessa modeller, eller hur. Så en av de största datamängderna för tidiga Jeff, var faktiskt att det var 600 000 uppmaningar som genererades av GPT 3.5. Så, så ja, så tre var super. Alltså GPT. Tre, var typ den ursprungliga breakout-modellen för öppen AI. Men det var inte särskilt bra på chatt. Det var bara riktigt bra. Om du vill uppmana till det, skulle det ge dig ett mycket sakligt svar. Det var massor av hallucinerande, hallucinerande, är där det om det inte riktigt vet svaret, och du inte vägleder det för att se till att det inte lossar hjälpen och får mig att hitta på källor eller citat. , höger.

Jeff Malec11:08

fackterm hallucinerande? Jaja,

Adam Butler11:11

och GPT fyra är mycket mindre benägna att TP tre, fem, som är originalet. Så om du inte har registrerat dig för GPT, plus, är standardmodellen GPT, tre fem turbo, som bara är en accelererad version av GPT, tre, fem, som var den ursprungliga chatty PT, den som var RL HF inställd . GPT. Four är en större modell som också har mycket mer tuning och mycket mer sofistikerade begränsningar. Så det är mycket mindre benäget att hallucinera, det är mycket mer sannolikt att kunna syntetisera komplexa koncept, det med mycket mindre snabb justering, det har visat otroliga Theory of Mind-förmåga och en mängd olika framväxande egenskaper som inte naturligt eller logiskt följa nödvändigtvis från arkitekturen för en LLM, som också är riktigt snygg. Som att de har visat förmågan att skapa individuella modellagenter och hur dessa agenter skapar sina egna personligheter och interagerar med varandra för att du vet, till exempel arrangera en Alla hjärtans dag-fest, bjuda in andra agenter, utveckla relationer med dem, ha hemligheter mellan dem, du vet. Så det är bara ett anmärkningsvärt antal och forskningsriktningarna. Det är inte så att detta händer under veckor och månader. Men det här händer över timmar, som att jag får en daglig uppdatering med tre eller fyra olika nycklar typ av AI, sammanfattningsleverantörer och, du vet, varje dag finns det en dubbel handfull nya verktyg eller nya applikationer eller nya upptäckter som regelbundet häpnadsväckande.

Jeff Malec13:17

mycket mycket att packa upp där. Säg att du har några snabba tankar. ställ några frågor till honom om detta. Nej,

Taylor Pearson13:22

Jag tänkte säga ja, jag förstod att för att förstärka vad Adam sa är att idén om neurala nät har funnits länge, som definitivt tillbaka till 80-talet. Jag tror att jag tänker kanske längre bak. Men där fanns det ungefär som, det är ungefär som en top-down-teori om AI om att vi ska programmera någon struktur där. Och det neurala nätverket, som videon nerifrån och upp, vi är precis som att mata det med massor av rådata. Och att det som hände under de senaste 40 åren är den typ av transformatormetod som Adam nämnde, tror jag var som en tidning från 2017 och sedan bara internet, eller hur? Liksom rådata, som att folk nu har laddat upp saker, internet associerade, tänker du på som SEO, eller hur? tillhörande metadata, metataggar, all den här typen av strukturerad data, du har en enorm mängd strukturerad data att träna dessa saker på och sedan ungefär som Moores lag fortskrider, eller hur? Som du har dessa billiga datorkraft har blivit billigare och billigare. Och så det är mer av det här som atomer, det är som den här bottom-up-grejen som nästan har utvecklat den här teorin om sinne. Och den här sortens framväxande ostrukturerade sätt som är som en sorts svart låda. Jag tror att det var någon eller en intressant tidning som att vi hittade en neuron och chatta GPT rätt, men de var som att gå tillbaka och de hittade som en neuron på ett lager av arkitektur som jag inte kan påverka en sak på ett sätt eller den andra, precis som i den här inställningen. Det är bara väldigt tekniskt fascinerande. Som att det är att det har kommit fram på det sättet från det här som väldigt nerifrån och upp. Strukturering.

Jeff Malec14:45

Ja, och rätt. Jag har inte tänkt på det så, som utan internet utan allt detta utan tekniken utan den billiga tekniken. Det skulle inte kunna vara här Han vill förklara teori om sinne för lyssnarna, och kanske mig också.

Adam Butler15:06

Jag är glad att, jag är glad att gå. Så theory of mind är förmågan att sluta sig till information eller sammanhang, när du inte direkt kan uppfatta det själv, eller när du inte direkt har fått höra att något är stort eller ges sammanhanget direkt. Så om du till exempel sitter framför en datorskärm kan du förmodligen se saker bakom dig. Om vi ​​skulle vara det om vi tre skulle föra en naturlig konversation, skulle du nämna att du något, du såg något bakom din skärm, varken Taylor eller jag kan se det direkt, du drar slutsatsen något om det. Om vi, om du skulle fråga chatt, GPT eller GPT, fyra eller vad som helst, en stor språkmodell om vad du kan se, men det kan inte Taylor och jag, då skulle det kunna dra slutsatsen att från samtalet att vi jag har, även om du inte uttryckligen sa, du vet, Adam kan inte se att Taylor inte kan se det. Det finns många andra typer av exempel. Där till exempel till och med ett dinglande particip som Taylor snubblade på trottoaren och gick nerför gatan, eller hur? Var trottoaren som gick nerför gatan var Taylor som gick nerför gatan kan dra slutsatsen att saker, eller hur? Dessa är alla som felplacerade kommatecken, den sortens grejer. Som vad som är mest vettigt här, eller hur? Så alla dessa, denna teori om sinne är mycket bred

Jeff Malec16:50

utan att den är tränad för att faktiskt lista ut det där. Ja. Så inte när jag hör teorin om sinne, jag tänker tillbaka på liknande, Turing-testet. Höger. två helt skilda saker.

Adam Butler17:03

Ja, kom ihåg Voight Komp. Testa från Blade Runner? Här borta? Ja.

Jeff Malec17:13

Vad var det för en? Påminn mig. Jag har inte sett den ursprungliga Blade Runner.

Adam Butler17:17

Ja, när ska du gå vidare? Taylor. Kommer du också ihåg det? Jag antar.

Taylor Pearson17:20

Det är den där öppningsscenen där de är cyborgen, jag glömmer termen de använder i filmen. Men det finns ett test. De utsätter dem för att se om de kvalificerar sig som människor eller replikanter. Och det finns en viss mängd som vi försöker få dem känslomässiga och se. Det är rätt. Ja. Och ja, det är ett roligt exempel. Vilket i den är enormt. Jag är säker på att du har sett några av dessa transkriptioner, den i Sydney, en i synnerhet Microsoft, som att vi blir arga, som att det kallade folk namn. Och liksom, ja, det var så. Det verkade som en personlighet, eller hur? Som, om du var som irriterande ännu och frågade mig att det väcker frågor, som, åh, ja, det svaret strider mot ditt tidigare svar, om du vill, som att korsförhöra Western, så jag vet inte, du blir du upprörd och upprörd över vad som händer? Vilket är superintressant.

Jeff Malec18:08

Ja säkert. Höger. Om du gick tillbaka 50 år, helt klart. Folk skulle säga att det här är en människa i andra änden. Höger? Åh, ja. Visst. Och 500 år, folk tror att det var en gud i andra änden, eller hur?

Adam Butler18:22

Åh, ja, absolut. Detta är en ny studie i Journal of American Medical Association. Det är en liten studie, det var 100 995 försökspersoner. Men de såg att försökspersonerna beskrev medicinska problem eller medicinska tillstånd. Och så till exempel, jag bleker fortfarande i mina ögon, jag är livrädd, jag kommer att bli blind. Ska jag åka till sjukhuset omedelbart? Eller, du vet, vad rekommenderar du? Jag gör? Och de testade svaren från GPT, DVD tre, fem, jag tror att det var Ja, eftersom det här var november 2022. Så det var original chatt. KBT. Och du vet, läkare, eller hur. Och de hade tre andra läkare som graderade svaren, baserat på kvalitet, kvaliteten på svaret, du vet, var det korrekt? Du vet, jag antar att det inte var meningsfullt för tillståndet etc. Och empati, eller hur? Kommunicerade det? Du vet, jag bryr mig om dig, jag tycker synd om dig för detta, faktum har hänt dig vad har du. Och jag kanske har de exakta procentsatserna fel, men de tre läkarna föredrog GPT-svaren, över 80 % av tiden när det gäller kvalitet. Wow. Och nästan 100% av tiden när det gäller empati,

Jeff Malec19:58

som du skulle tro att du skulle läsa Som din hand är, okej, den kan ge saklig, korrekt information, men den kommer inte att kunna ha empati som en människa.

Adam Butler20:06

Ja. Och det här är läkare som, ni vet, betygsätter dessa svar, inte andra patienter. Så jag tyckte det var riktigt intressant.

Jeff Malec20:16

Höger? Och du skulle tro att AI skulle vara som, upp, du är skruvad. Gå inte till sjukhuset eller försök göra någonting, du kommer att vara död om tre minuter.

Adam Butler20:23

Ja, några av svaren var otroligt sympatiska, empatiska, omfattande. Det är ganska coolt.

Jeff Malec20:31

Adam, några definitioner här. Så transformatorer vi nämnde

Adam Butler20:37

5g transformator. Ja, jag kan inte, jag har ingen aning. Jag menar, kom ihåg, som jag är, jag är bara, men för sex veckor sedan hade jag i princip ingen aning om vad detta är, jag kanske har du vet, lekte med, med GPT, tre. Så jag har spenderat de senaste sex veckorna varje ledigt ögonblick på att klättra och klättra på inlärningskurvan för detta. Och det är bra att ha lite bakgrund i kodning, eftersom så mycket av arbetet som pågår är öppen källkod, som om det är anmärkningsvärt. Du vet, Gen Z har greppat det här och kört med det. Och de öppnar allt. Och så, du vet, om du vet hur man skapar ett Python-projekt, ställer in en Python-miljö, klona en Git-repo, så kan du ganska väl få GPT, tre, fem eller GPT, fyra, att leda dig genom alla de andra stegen som du behöver för att skapa de flesta av de applikationer som de har att erbjuda för dig som ett av de första användningsfallen som vi hade, som jag tror att ni också skulle ha användning för var. Så vi gör en vanlig podcast, som ni vet, det tar ofta en och en halv timme, två timmar, sammanhangsfönstret för chatt GPT, beroende på om du har tre, fem eller fyra är någonstans i närheten av fyra, ring det tre till 6000 ord. Så om du har en transkription, det är mer än du ens är på GPD för och det är mer än 6000 ord, då kändes det som att det klistrades in hela transkriptionen i chattfönstret och säg, sammanfatta denna transkription och skapa en landning sida, höger. Men det är ett användningsfall som vi lägger till eftersom det tar någon att antingen tar någon anteckningar medan vi gör podcasten. Och då kan vi liksom gå tillbaka till anteckningarna. Och det tar oss typ 15 minuter att skapa en målsida, eller så är ingen lika antecknad, och sedan måste någon lyssna på den till x eller vad som helst. Och gör anteckningar och skapar sedan en målsida. Istället har vi spelat in podcasterna på YouTube, vi använde ett verktyg som heter nata AI, som vi inte längre använder. Men den användningen som fungerade bra ett tag för att automatiskt tappa länken från YouTube till inte AI, den skulle transkribera podcasten, den visste inte vem som talade och hittade på att det gjorde en massa fel. Men det var tillräckligt bra för att ladda upp det till ett GPT-verktyg och be GPT-verktyget att producera en sammanfattning av målsidan. Höger? Men tanken var att du gav GPT-verktyget ett format. Så här är en tidigare sammanfattning, eller hur? Så den har namnet på podcasten, den har en eller två meningar som liksom introducerar gästerna och huvudidén att den har en lista med någonstans i närheten av sju till 12 punktpunkter, vilket är de teman som vi berört under hela podden. Och så blir det som en teaser-mening på slutet. Höger. Så du laddar upp hela transkriptet till ett verktyg, som vi ursprungligen använde lamaindex, även kallat GPT-index. Verktyget heter specifikt Meru och Aru. Det finns en hög av dessa ute nu. Men du vet, för fyra eller fem veckor sedan, när vi först började, var vi tvungna att bygga vårt eget och gränssnittet mot Miru API, där du laddar upp det här sammanhanget, och sedan tillhandahåller du en mall för hur du vill att målsidan ska se ut och sedan säger du, generera ett språk, en målsida i det här formatet för det aktuella transkriptionssammanhanget, och det kommer att producera en målsida i exakt rätt format som du bara kan klistra in på din webbplats och, och och gå till exempel, Men det är bara ett allmänt sammanfattande syntesverktyg att skriva. Så du har ett vitt papper. Här är ett bloggramverk, som här är en bloggmall, skriv en potentiell blogg för blogg baserat på innehåll från denna vitbok. Eller skriv, ge mig fem potentiella bloggteman som jag kanske kan skriva på för denna vitbok, så har du fem bloggteman för dessa bloggteman. Ge mig en disposition för var och en, inklusive ett potentiellt diagram som kan stärka temat. Klart, okej, du väljer en, okej, skriv skriv en blogg, en blogg, inläggsmanus, baserat på denna uppsats och denna disposition, och ge en tydlig beskrivning av den bildtabellstabell som du tycker att vi ska använda? Här är bloggen. Här är blogginlägget, eller hur? Som, det finns användningsfallen, jag ger dig bara några. Jag har massor av andra användningsfall som är vilda och kan väcka folks fantasi.

Jeff Malec26:12

Så vad är dina tankar som jag delade med Taylor, jag skickar det till dig en kille som pratar om framtiden för marknadsföring med alla dessa verktyg. Och i grund och botten är mängden innehåll typ 100x. Så mängden spam, mängden av allt kommer att bli nästan outhärdlig, där du antingen kommer att behöva använda AI för att sortera igenom det där. Eller som den faktiska mänskliga rösten och själva tanken, som, vem vet om vi ens kan skilja på den punkten, men det kommer att bli ännu viktigare. Men den här artikeln säger typ att nyckeln kommer att vara som, dessa webbplatser måste bli en, du behöver ett API, så att botarna enkelt kan syntetisera din information, direkt i om du är medveten om det, och ju mer du kan servera det till dem, för att i princip mata slutkonsumenten, desto bättre kommer det att bli för dig. Så ja, det var bara superintressant att det här kommer att förändra saker som vi känner det på ett stort sätt. Som in för mamman och poppar hemma som hej, dina skräppostmeddelanden ungefär 100x. Okej, det finns ingen längre tidsbarriär eller arbetsbarriär för att skapa innehåll, skapa e-postkampanjer. Taylor, du har gett mig ett par små verktyg och sånt som du har sett bara när det gäller att driva affärer i allmänhet, då kan vi liksom dyka in i hedgefondverksamheten, men bara vad i människorna du pratar med i teknikindustrin, som vilka verktyg de använder dagligen? Jag vet att det här är svårt, eftersom det nya verktyget kommer ut imorgon. Det kommer att ersätta det. Men vilka är några av bordsinsatserna, så att säga, så att säga?

Taylor Pearson27:49

Jag får min markörliknande mentala modell för hur man använder den kontrollen. KBT. Och det bredare LM är, det är som att ha en miljard juniorassistenter, eller hur? Som på alla områden du någonsin skulle vilja ha en juniorassistent och som har tre års erfarenhet kan du fråga om saker som i princip är catchy btw. Så vill du lära dig om någon ny bransch? Hur fungerar detta? Jag har bråkat med det för att skicka mig som, vad är det jag har citerat artiklar om aktieobligationskorrelationer publicerade under de senaste 20 åren? Typ, som soppade upp Google och lite och så är dialogen som för mig har varit så om du inte kan kan du inte ha en dialog med Google. Du försöker förfina din sökfråga rätt för att få typ det svar du vill ha. Medan det är precis som att uppmaningen av AI är mycket mer användbar för det. Det naturliga språket är användbart, som en supertaktisk sak. Som när folk trodde att vårt förfrågningsformulär frågade vi dem var de hörde talas om oss och gillar att omvandla det till säg kategorier, eller hur? Så om de säger att vi hört talas om dig på, löser riff kan det inte okej, det är en podcast. Och så lägger du in det i som podden. hink. Så det är, det verkar som om det är rätt, det nuvarande tillståndet, som om det finns en massa typ av, som juniornivåuppgifter som du brukade vara och vi brukade ha, som att du skulle ha en praktikant eller någon liknande den administratören gör. Det är riktigt bra med men jag vet att det är det, jag är en stor jag använder mycket. Det finns ett verktyg som heter Zapier, det är som en slags API-integration i allt verktyg. Du kan koppla upp dina QuickBooks och ditt Stripe-konto eller vad som helst. Och de har precis integrerats i Zapier. Så jag tycker att det är supercoolt, eller hur? Du kan hämta data från dina QuickBooks och säga, okej, kategorisera den här datan och XYZ och spotta ut den i ett Google-ark och du vet, kör den här analysen på det sånär som du vet, vilka är mina tre bästa säljande produkter över förra månaden? Så det är att jag inte har lekt med det där, men det verkar som om det inte redan finns där så är det ganska nära att kunna göra det.

Jeff Malec29:52

Såg du att de precis lade till det genom att klicka upp också?

29:56

det såg jag inte. Varsågod. Ja, som låt oss klicka upp som Ett projektledningsverktyg.

Jeff Malec30:04

Men så och du presenterade mig, som jag använder nästan uteslutande nu för po po e.com, som har sju av botarna, eller åtminstone Ja,

Taylor Pearson30:14

han får från Cora, vilket är en väldigt intressant produkt för core att komma ut med. Men ja, det bara integreras, det är som bara ett litet gränssnitt. Och jag tror att de har tillgång till sex eller sju olika modeller. Så det är intressant att du kan göra. Jag tror att salvia är deras namn för som Google-modellen, men du kan fråga, du kan, du kan köra samma fråga i samma dialogruta med tre eller fyra, du kan köra den med GPT, 3.5, GPT , för salvia, och sedan kan du bygga, du kan bygga små botar, som en bot är i princip där du bara ger den ett sammanhang. Och du säger, skriv bara in vad som helst i det här sammanhanget, eller hur? Så jag låtsas att du är en marknadsföringsexpert, och du vet, allt om, du vet, marknadsföring direkt till konsumentprodukter, och du vet, du har 20 års erfarenhet, och du är bra på detta, som, snälla svara på alla mina frågor om du är den här personen, eller hur? Och då kan du, du vet, du arbetar med en marknadsföringsgrej, du, du kan ha den här dialogen, och den kommer att imitera en, du vet, en marknad, du vet, någon som är

Adam Butler31:11

precis som karaktärer eller något, karaktärer, ja, att agera som den här karaktären. Och men bakom kulisserna har du, du vet, en ganska detaljerad, heltäckande beskrivning av, du vet, AI:n kanske vet vem den karaktären är, men du kommer att spara betona dessa egenskaper, eller dessa funktioner av denna karaktär i vår, ni vet, i hans uppgift, eller i den här diskussionen, eller vad som helst

Jeff Malec31:35

styrkan är att rädda den. Och då är det som en av dina bots där. Och så när du vill ha den där marknadsföringen, är du bara som, fråga marknadsföringsboten, fråga efterlevnaden genom att fråga what up sales bot? Vilket får mig att tänka, men jag trodde att det fungerade på alla dessa. Nej, jag måste faktiskt gå in och använda var och en separat.

Taylor Pearson31:56

Nej, du väljer en modell, eller hur? Du frågar. Jag tror att det finns, jag har hört annorlunda. Det finns idéer om att, ja, med alla modellerna bygger du en modell som sitter ovanpå modellerna och frågar, allt sånt. Men ja, det enda som faktiskt nu är att du väljer vilken modell du vill använda. Jag vet inte om du kommer att se att röstimitationen är ganska tuff. Ett par i princip dessa spam-uppringare ringer och om de har dessa inspelningar av din syster online, eller hur? De kan imitera hennes röst och sa, du vet, hon säger att han är en gisslan och du måste skicka dem 5 000 dollar. Du vet, vilket är bra eftersom du behöver ha ett liknande, kodord rätt med alla dina familjemedlemmar, som du vet, säg ödla om det verkligen är du.

Jeff Malec32:36

Du måste skriva att du måste gå igenom det på Thanksgiving. Ja, precis. Ingen har lagt ut det här på nätet någonstans. Höger. Och det här, liksom, hamnar i Nej, gå ner i kaninhålet av gillar, nu drar sig folk ifrån att lägga ut saker online och drar sig bort från dina tick tock-videor och dina Facebooks och allt det här med gilla, hej, desto mindre av mig det finns där ute för AI att kopiera desto bättre.

Adam Butler32:58

Ja, jag menar, lycka till. Ja. Om du är det, om du har varit online alls, då är du där. De kommer att kunna imitera dig. Jag menar, titta, det är som vad som helst, det kommer att bli bra och dåliga. Jag tror att det första av alla att försöka förutsäga hur världen kommer att se ut om ett år, för att inte tala om fem år från nu, tycker jag är ett dårskap. Jag menar, vi ser att framstegen här är precis bortom explosiv. Det är, du vet, det är dubbelt exponentiellt. Du vet,

Jeff Malec33:33

riktigt snabbt är det liksom, är AI som att livnära sig på sig själv, eller hur? De är typ coola. Nu kan jag göra detta med det här verktyget. Och nu är det dubbelt så snabbt.

Adam Butler33:41

Ja, jag vet inte. Ja, jag tror inte att vi bara är här än. Jag tror att kraftmultiplikatorn för närvarande är att ge en mycket bredare grupp människor möjlighet att bygga och förnya med hjälp av befintlig teknik. Som att jag har kunnat bygga verktyg, med hjälp av GPT. För det, du vet, skulle jag ha behövt gå tillbaka och göra en mängd olika kurser för att kunna lära mig hur man bygger dessa med GPG för och, du vet, tillgång till offentliga Git-repos. Nu, ett stort som, bara ett explosivt antal saker blir tillgängliga för mig. Jag kan dela ett Git-repo, förnya mig på den gåvan på den applikationen som en annan utvecklare hade byggt. Kanske byggde de ett slags skelettfundament. Jag ska ge dig ett exempel. I morse lyssnade jag på en kille som hade byggt en bot för gränssnitt med Slack och slack bot slack bots är inget nytt. Men men denna slack bot nu eftersom du kan nu ska jag introducera GP GPT-modeller i slack boten, det finns nu en explosion i potentiella användningsfall för slack bots. Så den här killen gav ett ramverk av en enkel slack bot som han byggde. Men med det ramverket vet jag nu hur man skapar en Slack-bot, refererar till slack-boten från min slack-session och sedan bygger, du vet, vilka funktioner jag vill, skapar vilka köpta typer jag vill utföra. Du vet, jag menar, du namnger det annorlunda och mycket av det, många av de verktyg som finns där ute som folk har byggt för att använda dessa nya tekniker, de flesta av dess inbyggda Python, och du kan använda gränssnittet med det från terminalen eller inifrån en Python-session eller en pipe som en anteckningsbok. Det är inte särskilt användbart. Där det verkligen är användbart är att du har ett API, jag vill kunna gränssnittet med det och använda Slack som mitt GUI, eller använda begreppet som mitt GUI, till exempel, eller hur? snarare än att jag måste bygga ett gränssnitt, som, du vet, GPG fordable, kommer att berätta hur du gör okej, här har jag ett, jag har ett API som någon har byggt, bygg ett enkelt gränssnitt, med kolv, och ingen JS, eller vad som helst, det kan du göra. Eller så kan du bara bygga in det i befintliga, du vet, gränssnitt.

Jeff Malec36:37

Hur långt är vi ifrån? Och den kanske redan är här, jag vet inte. Jag vill liksom bara kunna klistra in data. Höger? Som, hej, här är s&p, här är detta till andra tillgångar, eller min handelsmodell, som, berätta för mig de rätta allokeringsprocenterna för att öka Sharpe eller något liknande, eller hur.

Adam Butler36:58

Jag tror att du fortfarande måste vägleda det. Men jag menar, titta, vi har ingen aning om vad dessa modellers kapacitet egentligen är, eftersom de har hållit tillbaka 80 % av vad modellerna kan göra. Och eftersom de fortfarande inte säger, ja, de är öppen AI för tillfället.

Jeff Malec37:18

Men men det är precis så, det tränas bara till och med den 21 september, annars låter de bokstavligen inte det göra vissa saker. Ja, jag vet, jag

Adam Butler37:26

menar, du kan, du kan, det finns ett, det finns ett helt element av GPT fyra som låter dig interagera med bilder är en annan uppsättning funktioner som låter dig gränssnitta direkt med data, för att generera ny data har samma med samma egenskaper som gamla data för att modellera prognoser för mycket olinjära datatyper. utan att ange exakt vilken typ av modell du vill använda, men bara, du vet, dessa är alla nya egenskaper. Jag menar, en av sakerna som verkligen får folk att ställa in det här, är att vi i många fall inte riktigt vet hur dessa mycket stora språkmodeller kan göra dessa prognoser för att generera denna data till reg för att ge rekommendationer etc. Rätt. Så du är mottaglig för potentialen för införandet av stora fördomar som uppstår från träningsuppsättningen eller från andra okända egenskaper hos modellen som kan leda till beslutsfattande som kan vara suboptimalt, beroende på dina mål och sånt. Höger. Så jag antar att min poäng är att vi redan har sett ögonblicksbilder av vad några av funktionerna är. Och vi har knappt skrapat på ytan med vad vi kan göra med, du vet, grundläggande chatt.

39:05

Som text. Det är därför

Taylor Pearson39:07

min fråga var som, hur mycket av liknande de senaste sex månaderna hade varit? Ja, liksom, så det händer varje dag? Hur mycket av det är? Ja, jag har precis fått öppen källkod, som IP, du kan ha API för 3.5 och fyra, och som, uppenbarligen, är jag säker på att efter jag tror att november var när öppen AI släpptes som chatt-GPT-grejen och jag tror att min förståelse var som internt trodde de inte att det skulle bli som att de inte var super. För då var det som marginellt över vad de hade gjort sex månader innan, eller hur? Men plötsligt fanns det något som vänder sig till allmänheten. Alla kan interagera med det. Och sedan är jag säker på att varje styrelsemöte i december var som den där AI-produkten som du har arbetat med i fyra år, som den som kommer i q1, där ni alla får sparken. Jag tror att vi har sett som en stor explosion av precis som, AI-projekt som har pågått i bakgrunden i fem år har lanserats under de senaste sex månaderna eftersom det här är rätt ögonblick. Detta är en PR som det här är dags att göra det . Så jag tror att det har varit en stor uppsjö av det. Och jag vet inte, jag har ingen aning om i vilken takt det kan fortsätta, kanske, jag menar, det kanske fortsätter att gå snabbare. Men det finns definitivt som, även med, som Adam sa, som, jag känner att jag bara fryser att ladda PD för är vad det är, det blir inte bättre. Som, jag känner att jag förmodligen använde en till 3% av vad jag skulle kunna använda med den, precis som det är just nu, nästan utan förbättring, eller hur? Så jag tror att det är som att det redan finns massor av grejer även utan någon större teknisk förbättring.

Jeff Malec40:36

Min dotter som kandiderar till elevrådets kassör och behövde en talmikrofon, låt oss slänga in den i chatten. GPT. Här är mitt namn. Här är publiken. Här är talarens ålder. Det var bra. Och hon tyckte att jag inte använder det. Hennes naturliga böjelse var sådan. Det är fusk. Och jag tänker inte använda något som jag måste skriva det själv. Vilket, oavsett vad bra för henne, men det var som fick mig att tänka som,

Adam Butler40:58

från hennes mamma, antar jag, Jeff, eller hur.

Jeff Malec41:00

Exakt. Men visst, finns det en känsla av moral att använda dessa? Det är inte vettigt? Som, vi tror inte att det är fusk när vi använder en miniräknare eller använder den som, eller hur, det är bara om vi ser på det som teknik eller om det liksom överbryggar klyftan mellan liknande, nu finns det den här typen av moralisk fråga. akademiker kommer på att detta är plagiat? Som om den tog tag i allt det här? Och du skriver blogginlägg och sånt? Jag vet inte att någon har tankar om det? Det är som att det verkar vara på sin egen unika plats här, det är inte bara teknik, det är typ att göra saker och då tänker jag på de här bilderna. Och du ser Harry Potter som en West Anderson-film som Pixar. Gå Google det eftersom de är fantastiska. Det är roligt, men liksom, de visar att Hermione gillar att göra en ölbong och gillar inte, okej, hon gick inte med på det. Och det är helt klart hon, men det är inte riktigt hon. Höger? Så det är som hur man, det är allt måste bli sussed ut, antar jag.

Taylor Pearson41:53

Jag tror att det finns en annan, som att det finns en massa etiska saker. Men en är som att använda andra människors likhet och några bedrägligt men som, jag antar att jag är som, att använda den för att skriva ett papper eller något. Det är som, du vet, utbildningssystemet måste anpassa sig till vad det tekniska paradigmet än är, eller hur? Det är som, jag kan inte, om du bad mig att göra långdivision för en miljon dollar, tror jag inte att jag skulle kunna göra det. Jag kommer inte ihåg hur man gör långdivision. På något sätt påverkar det mina professionella förmågor i vardagen? Det är en helt irrelevant färdighet, men jag kan inte tvätta. Så det är som att jag tror att det är samma sak, eller hur? Det är som att din förmåga att minnas vem som var president 1842 inte är relevant. Du vet vad jag menar? Det är som att du kan räkna ut det. Och liksom, det är en intressant skola, eller hur? Kan du lista ut det? Och en andra sorts grejer. Så det är som, vilka färdigheter som blir fler? Jag tror att det är det mer intressanta som hur utökar man detta för att vara mer användbart? Och Tyler Cowen hade en fantastisk bok från åtta eller tio år sedan, men på tal om freestyle schack, eller hur? Att den typen av sådant var typ av den mentala modellen som du hade, jag vet inte om det fortfarande är sant i schack, men det fanns en typ av period då de bästa spelarna var de där man plus maskin, eller hur, du hade en du hade i din fråga, och sedan skulle spelaren åsidosätta det, du vet, ett av 10 drag eller något, eller hur? För det var en viss sak de såg som maskinen kanske inte såg, jag tror det är, det är typ min modell, eller hur? Det är som att du är mer av en redaktör, du arbetar med den här saken, du redigerar och du har ditt expert omdöme, din erfarenhet, du säger som, åh, ja, nej, det saknas det här sammanhanget i den här saken, och vi måste göra det på det här sättet eller det sättet. Men ja, du vet, att komma ihåg dessa specifika fakta eller vad som helst. Men det är som, varför skulle du inte göra det om du ska skriva ett tal? Som, varför skulle du inte säga, ja, det här är de sex poäng jag vill slå. Och det här är typ idén. Och jag försöker skapa det här i rörelse och gillar, använda det som ett grovt utkast eller en idé.

Jeff Malec43:36

Höger? Och till och med, eller hur, det är en 12-årig tjej. Eller hur. Min publik är fjärde-, femte- och sjätteklassare. Ja, som och det var spot on, som i tonen och allt. Åh, ja.

Adam Butler43:47

Tja, eller vad heter du? Simpson dotter. Men du vet, som Lisa, Lisa. Ja. Du är Lisa Simpson. Precis innan du vet, inledningstal. Jag så vi hade en incident med min son, eftersom jag har tjatat om middag vid middagsbordet. Jag gjorde detta idag till denna dag till denna dag. Så min son hade bråttom hade en historia papper, använd GPT för att skapa ett utkast och sedan gilla, redigerade det, eller hur. Läraren var du vet, i samklang med tekniken nog att vara igång. Alla dessa elevers inlämningar via en detektor upptäckte att det var för chattande PT, som, eller hur, det genererades av en maskin som flaggade för att den nådde ut till mig. Mitt huvud exploderade, inte som, argt exploderade, men det är som att huvudet exploderade som, vad ska vi göra ur en pedagogisk synvinkel för att hantera den här tekniken? Jag gick in och pratade med henne, hon var väldigt omtänksam. Du vet, jag övervägde till och med att hjälpa till att skriva en ny policy för skolan om användningen av generativ AI, och så småningom övergav det. Men jag har inte pratat med barnen om användningsfall som jag tror främjar deras, det nuvarande utbildningsparadigmet. Så till exempel, de får en historieuppsats, de får vanligtvis en rubrik. Du vet, så, så en detaljerad beskrivning av hur tidningen måste se ut, vad temat är och rubriken att de kommer att markeras mot barnet att barnet ska skriva det första utkastet av uppsatsen, och sedan skicka in utkastet till GPT. Fyra, och säga, du vet, identifiera eventuella felaktiga framställningar eller fel, du vet, ge vägledning som överensstämmer med vägledning jag skulle få från en IB-lärare i årskurs 11 om den här uppsatsen, med tanke på denna rubrik, lyft fram potentiella stycken som kan ha särskilt nytta av omarbetning . Du vet, det är sådana här eftersom verktyget i så fall fungerar som en lärare som ger dig feedback på något du skapar. Nu tror jag inte att detta i slutändan är det bästa användningsfallet för tekniken. Men jag vet att de kommer att utvärderas på sin förmåga att skriva en uppsats i ett klassrum i slutet av årskurs 12. Utan hjälp,

Jeff Malec46:40

rätt, maskinen så och så måste du lära dig hur man gör det.

Adam Butler46:43

Du måste lära dig hur man gör det, eller hur. Så hur kan du använda maskinen för att påskynda inlärningsprocessen snarare än kortslutning?

Jeff Malec46:51

Och på vår pod förra veckan, skamlösa plugg, gick Sarah Schroeder som hon var på AQR innan till one river och Coinbase digital men heldagsintervju hon pratade om när de fick jobbet vid åtta Q, vår hela dag med intervjuer och tester och som hur många golfbollar får du plats på en 747 typ? Och vi hamnade i typ, vad? Tror du att folk skulle ta in chatt-GPT i det nu? Och jag känner att de nästan skulle vara villiga att göra det som, ja, låt mig se. Använd de verktyg som finns tillgängliga team. Ja visst. Och det är mer som, okej, de fattar, eller hur. De försöker bara tjäna pengar. De försöker se vem som är bäst med alla tillgängliga verktyg. Och du kan tänka på en miljon rekvisitabutiker och sådana företag. Det skulle vara som, ja, använd vilket verktyg som helst, jag vill se hur du använder verktyget. Rätt är mycket viktigare för dem än vad som kommer ut ur det, men bara hur din hjärna interagerar med verktyget.

Taylor Pearson47:46

Ja, har någonsin sett någon som inte är riktigt bra på att googla när han försökte Google saker. Och du tror att jag skulle kunna göra det här fem gånger om året. Och det är som att vara bra på Google, det verkar så dumt, eller hur? Och typ, ingen sätter sig ner och lär dig det, eller hur? Men så småningom blir man bara bra på det. Höger? Som du lär dig. Du lär dig små justeringar om du sätter dig vet, om du har ett felmeddelande på din dator, och du sätter felmeddelandet inom exakta citattecken i Google, och du kan se exakt det precis som det bara finns små saker, och jag tror att det är kommer att bli samma, eller hur? Precis, hur manar man det på rätt sätt? Och hur strukturerar du det och om du är riktigt bra på det är det väldigt användbart.

Adam Butler48:20

Till 100 % kan jag inte betona hur kraftfullt det är. Att ens ha ett grundläggande grepp om snabb ingenjörskonst. Som jag

48:33

skulle tänka steg för steg

Adam Butler48:35

är ett elverktyg för chatt TPT.

Jeff Malec48:39

Som att sätta en tweet om denna fördjupning i att lite mer sånt här fanns i teorin om sinne och överträffa människor och teori om sinne med

Adam Butler48:49

Ja, så det här är ett universellt medel, du behöver det inte i många fall, men där du har en komplex uppgift, eller du vill att den ska bilda komplex sammanfattning eller komplex syntes, producera komplex kod eller analysera komplex , du vet, ett stort kodblock med ett antal olika funktioner, och sedan funktioner som anropar dessa andra funktioner. Det är bara användbart att som din design av frågan eller prompten, be den att tänka steg för steg och sedan ge några till exempel, steg ett, gör det här steget två, gör det här steget tre, gör det här. Av vilken anledning som helst, jag menar, vi kan spekulera i varför, men av vilken anledning som helst, att be den att tänka steg för steg för att utföra uppgifter minskar felfrekvensen dramatiskt och förbättrar kvaliteten på resultatet dramatiskt. Och ibland vill du faktiskt dela upp målet i flera steg med Chad GPT. Jag nämnde typ ett tidigare där jag vill skriva ett blogginlägg baserat på ett papper, ja, först och främst, låt det föreslå fyra eller fem olika potentiella teman, välj sedan två eller tre teman för vart och ett av, du vet, och få det att generera en disposition, och sedan välja en disposition, och sedan kasta konturen backhand och sedan skapa ett bloggutkast, eller hur? Tycka om,

Jeff Malec50:22

vad så dessa är iterativa, iterativa steg från din sida, inte, du säger inte, gör den här uppgiften i dessa fem steg. Det är som att göra del ett på egen hand,

Adam Butler50:31

du kan få det att göra det i fem steg. Problemet är att du inte har sitt sammanhang, eller hur? Kom ihåg att det bara var som fjärde, fjärde att cirka 3000 ord för GPT, tre, fem, cirka 6000 för GPT. Fyra, det är för har förmågan att ta 32 000 sammanhang, alltså cirka 27 000 ord. Men de har inte släppt det för allmänheten än. Men när de släpper 32k-kontexten kommer det bara att bli otroligt transformativt. Nu kan du släppa hela vitböcker, du vet, flera kapitel från böcker till eller hela kodbaser, i vissa fall, i ett enda sammanhangsfönster, och sedan fråga som frågar, ställer frågor, bygger ny kod, vad hände? Det är

Jeff Malec51:19

För mig är vi glada, vi är som: Hej, här är de 10 000 blogginläggen jag har skrivit under det senaste, det är förmodligen inte 10 000. Men 1000. Okej, typ, ät det. Nu går det framåt, eller hur? Som om du var jag som visste, du vet, efter att du har ätit det och lärt dig min stil, och et cetera, et cetera.

Adam Butler51:37

Jag menar, du kan göra det redan, eller hur. Jag menar, det är verktyget som, så det finns ett verktyg som heter llama index, det finns ett annat verktyg som heter Lang kedja. Faktiskt är de två nu väl integrerade med varandra för arbetsflöde. Men tanken är att du vill ta ett mycket långt dokument av, du vet, en bok eller Harry Potter-serien eller vad som helst, och du vill att det ska få in det innehållet. Vanligtvis, vad den gör är att den delar upp den i, du vet, Coach, eller textbitar, bitarna är tillräckligt stora för att kunna bearbetas av en stor språkmodell och omvandlas till vektorer, och till och med ett stort antal vektorer som liksom sammanfattar de viktigaste fakta och begrepp som finns inom vart och ett av dessa kodblock. Och vanligtvis, när du äter dem, överlappar de lite. Så du kan säga, du vet, du vill att varje bit ska vara 2000 ord och du vill att varje bit ska överlappa med föregående bit med 20%, eller 40%, eller vad som helst. Så du upprätthåller relationer mellan de olika kodbitarna och sånt. Och sedan kan du bygga en graf.

Jeff Malec52:53

Men verktygen är bara skatt för att komma över begränsningarna på skärmen, jag skulle vilja kalla det problemet. Och så hittade du en chatt-PDF, som för hedgefonden

Taylor Pearson53:05

världen, du jag tror att vi laddade upp vår uppladdning av vår PPM och vi var bara klara, du kan fråga PPM som vad, du vet, vad är risken, eller hur, och det kommer att säga, du vet, om en orkan kommer, och du är investerad i, du vet, vad den typen av grejer än är, eller hur, ja. Jag tror att jag kommer att dela med mig av mina anteckningar. Det var som bara juridiska kontrakt, eller hur? Som att du har ett juridiskt kontrakt på 70 sidor, och du försöker skanna det och ta reda på det, vad som helst, eller hur, att kunna ladda upp det och ställa frågor om som, vad är det här? Och vad är det? Och jag tror att jag har funnit att det definitivt är det jag tror att det finns en stor ansvarsfriskrivning när han typ av skriver GPT. Liksom, lita inte på detta för noggrannhet, och det ger en del dåligt, det är vanligtvis tonen är alltid mycket definitiv. Eller nästan inte hallucinera.

Adam Butler53:47

Ja. kommer att försvaga 80 % av dessa. Åh, är det okej.

Jeff Malec53:51

Hallucinerar du inte när du bara lägger det i din prompt? Ja. Okej. Om du tar, är det ett bra livsråd för vissa som kanske argumenterar emot det. Ibland det

Adam Butler54:00

beror på vad målet är, du vet, du gillar inte att förlora pengar.

Jeff Malec54:09

Har ni använt det när det gäller att ni har gjort AI i er handel med beslutsamhet i åratal, antar jag, eller hur. Jag skulle inte kalla det AI. Men vi har verkligen använt lärande. Ja. Så rätt har detta. Kommer detta att hjälpa det? Finns det något sätt för den att få in den här koden och gilla granskningskoden eller som iterera på koden? Vill du att den ska göra det? Som vad är dina tankar

Adam Butler54:32

gör det just nu, men jag ser absolut en enorm potential för det. Så till exempel är vår kodbas strukturerad som konfigurationsfiler som är skrivna i JSON, som anropar en graf av olika funktioner som, du vet, anropsdata transformerar data skapar funktioner från den datan, kör olika modeller, kör metamodeller för att konsolidera den informationen, kör riskmodeller för portföljöverlagring, etc, eller hur? Hanteringen av den kodbasen är inte trivial. Så att bara ta in konfigurationerna och konfigurationsstrukturen och sedan finjustera det, till exempel nu skulle vara mycket lättare att skapa, skapa ett nytt mandat, skapa en uppsättning konfigurationer. Till det, du vet, beskriver ett helt nytt mandat som använder dessa marknader, dessa parametrar, dessa modeller, denna handelsfrekvens, vad har du, rätt, denna portfölj Översikt Detta riskmål cetera. Och det behöver faktiskt inte gå in i kodbasen. Men det kan bara generera den kapslade uppsättningen av konfigurationsfiler som vi skulle behöva för att anropa för att köra

Jeff Malec56:02

antar att signalfiler finns på baksidan. Ja,

Adam Butler56:05

exakt. Höger. Den vet var datafilerna finns, den känner till funktionerna som kräver de transformationer som krävs, den vet vilka parametrar i JSON-filerna som refererar till risker eller tillbakablickar, eller, du vet, termstruktur, vad har du och kan kan bygga dessa konfigurationer. Och jag tror fortfarande att vi är vid den punkt där en människa behöver gå igenom dessa och, och kontrollera dem, men sedan, du vet, du kan göra, du kan åstadkomma mycket av det genom enhetstester, eller hur. Så du bygger bara din testmiljö med enhetstester som gör det möjligt för en språkmodell att generera dessa konfigurationsfiler och kör lämpliga enhetstester för att avgöra var felen finns, eller, du vet, om det fungerar som förväntat.

Jeff Malec56:54

Och att som i någon programmerare skulle ha behövt göra allt det rätt över dagar, veckor, eller timmar, eller vad som helst, som, okej, jag måste skapa alla dessa nya konfigurationsfiler för att generera de nya. Men du har inte sett något som används till som backtest, du

Adam Butler57:10

vet, jag menar, du kan, du kan enkelt använda den GPT för att hjälpa till att bygga en testmotor, du kan få den att bygga den, ju mer sofistikerad maskinerna är, desto mer behöver du som användare veta om vad du vill ge den instruktionerna och avgöra om utgången faktiskt gör precis som du vill. Höger? Så det är ett lite enklare tips, om du har en backend-grupp med funktioner på baksidan, och du bara vill exponera dessa funktioner för en ny användare. Men du vill inte att den nya användaren faktiskt ska interagera med koden, då kan du, du kan lägga in koden i språkmodellen som språkmodell för att skapa ett API för att exponera de funktioner eller funktionalitet du vill ha. Be den att steg för steg bygga ett GUI för gränssnitt med det API. Och då, du vet, det är redan ett slags bra användningsfall. Men jag är som att jag inte nödvändigtvis skulle vilja använda den för att bygga, du vet, funktionell kod från början utan riktigt hög nivå av djup domänkunskap om exakt vad du försöker göra.

Jeff Malec58:39

Ja, det är kanske rätt att höra dessa historier om den här killen som har fyra jobb, han använder GPT för att gilla kod på alla fyra jobben.

Adam Butler58:47

Den typen av, jag tror att det är en massiv kraftmultiplikator, jag tror helt och hållet att en 10x programmerare med användning av de nya LLM inbäddade utvecklingsmiljöerna går från att vara en 10x programmerare till en 40x programmerare eller till 100x programmerare. Men en nybörjare kommer inte att bli en expert programmerare. Ja. Använda LLM inbäddade ID:n.

Jeff Malec59:19

Och vad från en handelsteknik och modeller, eller hur. Tror du att folk kan eller kommer att använda det som, hej, hjälpte mig att upptäcka en ny handelsmodell? Jag tror, ​​rekommendera mig 10 aktier, så jag kan prestera som Warren Buffett. Och det står att vi inte kan ge personlig investeringsrådgivning.

Adam Butler59:40

Ja, jag tror att allt som kommer att uppträda som Warren Warren Buffett, tror jag kommer att bli svårare. Som en sak om

Jeff Malec59:46

på väg att hamna i en tidsmaskin eller hur?

Adam Butler59:49

Ja, ja, ja, ja, det också, men också

Taylor Pearson59:52

be dig att uppfinna en tidsmaskin. Höger? Ja.

Adam Butler59:56

Men jag tror i alla fall att jag tror att allt det kommer. Jag tror jag kommer ihåg eller inte? Ja, jag var på ett litet möte för inte så länge sedan med en grupp människor på mycket hög nivå som är i hedgefondgemenskapen inom tekniksamhället, och utan att ge bort för mycket, du vet, en av de stora AI-utvecklingsbutikerna , du vet, för fem år sedan hade en, en AI som, du vet, om de hade släppt lös den på marknader skulle dramatiskt ha förändrat marknadernas karaktär. Och de, du vet, de hade bestämt att de skulle gå till det här, det här skulle ha varit ett missbruk av deras makt. Och de lade den åt sidan. Höger. Men, du vet, förmågan till

Jeff Malec1:00:54

ett teknikföretag, inte ett handelsföretag. Ja, inte ett handelsföretag. Höger. Om de hade vänts, skulle de ha släppt den där saken, som Kraken medica. Det är rätt. Men du kan se det rätt, som, säg att du har, som det alltid lovas mycket som, åh, vi kommer att läsa tweets och hoppa in i aktier och få fart och sentiment, jag har inte riktigt sett bra resultat på många av dem. Men du kan se ett scenario där AIS-jobbet är rätt, som, hej, generera avkastning eller något. Och det kanske löser sig av sig själv, som, hej, om jag skickar ut en massa spam, eller tweets, eller får alla dessa andra saker att säga, som XYZ är, så blir det en körning på första republikens bank. Och jag kortar första republiken just nu, du kan enkelt se sådana scenarier, där den bara livnär sig på sig själv. Och Rite Aid skapar förutsättningarna för att tjäna pengar.

1:01:45

Ja, nej, helt och hållet.

Jeff Malec1:01:48

Vilket, låt oss gå. Så Taylor, vad säger du om dina tekniska vänner och grupperna du konsulterar för och vad inte, när det gäller den onda sidan, så de kör alla? Som du sa, alla är som i sina styrelsemötesstarter.

Taylor Pearson1:02:05

Nu tänkte jag lägga till till Adams, jag tror att en sak som jag är lite exalterad över är att det finns en hel del mjukvara som jag har velat bygga för, som nischarbetsflöde. Och gillar den typen av användningsfall där det är som att jag inte kommer att betala någon utvecklare $100 000. Det är liksom inte värt $100 000, men det är värt $5 000. Och så där, att, du vet, jag kunde se marginalkostnaden för mjukvaruutveckling se sjunka, eller hur. Om du inte behöver blir det mycket billigare att bygga sådana här nischappar. Hej, vi har redan debiterat dig för att typ som några som, no code, jag nämnde Zapier eller några sådana verktyg, men jag tror att den här typen av liknande lägger till ett helt nytt lager. Så jag är ganska exalterad över det.

Jeff Malec1:02:43

Tror du inte att det skapar, typ, om 10 år från och med nu har vi som en kyrkogård med alla dessa små appar som vi byggt i användning för en viss process nu är det glömt, men det ringer fortfarande internet eller ringer dig, eller hur? Det kommer att skapa som en gazillion trasiga gamla kopplingar som antingen sänker dig eller ditt företag eller internet i allmänhet. Jag vet inte om det är möjligt. Men

Taylor Pearson1:03:04

kanske jag antar att tekniken också hjälper dig att hantera mer komplexitet, eller hur? Som, du vet, det är som, du vet,

Jeff Malec1:03:10

ja, då måste du bygga en programvara för att rensa upp din programvara.

Taylor Pearson1:03:13

Ja. Ja, jag vet inte om jag har några starka känslor för att det etiska, jag menar, någonsin kommer att lyssna på alla intervjuer som har blivit virala om huruvida det kommer att döda oss alla eller inte.

Jeff Malec1:03:24

rätt, men ett växande antal, som att skriva under de där breven och sätta stopp för utvecklingen? Tror du att det är mer för show än för verkligheten?

Taylor Pearson